腾讯发布自研游戏AI引擎:3D城市布局效率提升百倍,UGC工具已上线《元梦之星》
腾讯游戏,现在连引擎都有AI味儿了——
就在游戏开发者大会(GDC)上,腾讯刚刚发布自研游戏AI引擎GiiNEX。
官方介绍,基于生成式AI和决策AI技术,GiiNEX可以支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。
具体来说,无论是AI NPC的对话生成,还是场景制作中的3D城市建造,以及剧情、关卡、音乐等内容生成,GiiNEX都能覆盖,并且非常高效。
举个🌰,在城市布局环节中,构思并创建一个面积25平方公里的城市,开发者过去需要至少5天时间,采用GiiNEX城市布局工具则只需25分钟,效率提升百倍。
不仅是面向游戏开发者,据了解,腾讯已经在UGC(用户生成内容)场景中用上了GiiNEX。
比如《元梦之星》的关卡设计工具,就是基于GiiNEX提供的大模型等生成式AI技术实现的。
△选择预设模板或通过文本,生成灵感参考图
游戏AI引擎有何不同
来看GiiNEX的整体架构。
GiiNEX包含前沿算法模型、高效训练平台、在线推理引擎三大核心。
其中,基于强化学习、自然语言处理等AI基础研究能力构建的统一算法底层模型,能够支持MOBA、FPS、派对游戏等十余种游戏类型。
高性能训练平台方面,面向智能体和大模型,GiiNEX可支持万卡规模资源调度。
在线推理引擎适配主流设备,可实现移动端与云端的混合部署,保障多端协同。
在GDC现场,腾讯展示了GiiNEX在游戏3D城市生成和UGC关卡设计场景中的具体应用。
高效构建拟真游戏场景
高拟真的3D城市场景创建,是一项高度复杂的工作,设计师不仅需要考虑游戏机制,还必须遵循城市规划原则,以提升玩家沉浸感。
基于2023年发布的3D城市自动生成方案,GiiNEX今年进行了工具化升级,提供城市布局、建筑外观和室内映射三大AI工具,实现了和主流游戏引擎的无缝集成。
从效果上来说,现在,利用GiiNEX,游戏开发团队能更便捷地利用AI增强3D城市构建,既保证生成效果的逼真多样性,也大幅提高了制作效率:
比如,在建筑生成方面,GiiNEX建筑外观工具支持导入图片快速建模,无论是复现还是生成的建筑,都更加真实且多样化。单栋建筑生成仅需不到20分钟,比起传统的手工搭建提效50倍。
在室内环境还原方面,上传房间的多角度照片,1小时内即可还原一个立体感的室内场景,相比传统手工方式提效40倍。
玩家可用的AI工具
UGC是丰富游戏世界和延长产品生命周期的关键因素。但传统UGC创作门槛相对较高,要设计一个高质量的UGC关卡,创作者需要具备一定的设计技能和专业软件知识,并配备较高性能的设备。
利用大模型等生成式AI技术,GiiNEX为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具,目前已在游戏《元梦之星》中上线。
比如,结合程序化生成,秒级搭建塔、亭、廊、桥等中国古风建筑。
零基础玩家也能轻松创建3D模型:
通过将复杂的3D模型简化,AI可以使用游戏提供的几何基础组件,如长方形、球体和三角形等,组合复原出原始模型,方便玩家重建并二次编辑。
NPC的动作,也能通过上传真人视频来一键“复制”。GiiNEX可以准确捕捉视频内的动作,并通过调整关节信息来优化体型差异,确保动作迁移到角色上时既自然又匹配。
据悉,接下来,GiiNEX还会持续丰富UGC工具库,将AI能力扩展至地图布局、玩法设计、关卡模板生成等创作全流程。
除生成式AI在游戏创作场景上的进展外,GiiNEX还展示了决策AI在MOBA游戏智能教学场景中的应用。基于强化学习,AI能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法,并配合TTS及多语言支持,在对局时向玩家提供针对性的操作指南和战术建议。
如此看来,大模型、AIGC与游戏的深入结合,已经是现在进行时。
那么,你怎么看AI正在给游戏产业带来的变化?
GiiNEX由腾讯AI Lab游戏AI团队打造。围棋AI“绝艺”、会打王者荣耀的“绝悟”都来自于该团队。
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