苹果推俄罗斯套娃式扩散模型MDM 用于生成高质量图像和视频
要点:
1. 苹果推出了一款新的高分辨率图像生成模型,称为俄罗斯套娃式扩散模型(Matryoshka Diffusion Models,MDM),用于生成高质量图像和视频。
2. MDM采用嵌套UNet架构,结合多分辨率损失和渐进式训练,提高了高分辨率图像生成的效率和质量,同时避免了级联或潜在扩散的复杂性。
3. 实验结果表明,MDM在类条件图像生成、文本条件图像和视频生成等领域表现出强大的零样本生成能力,具有潜力用于各种生成式AI应用。
苹果最近推出了一款新的高分辨率图像生成模型,名为俄罗斯套娃式扩散模型(Matryoshka Diffusion Models,MDM),这标志着在生成式AI领域的重要突破。高分辨率图像生成一直是一个具有挑战性的任务,因为要处理大量的输入信息,需要深层架构和复杂的注意力机制。现有的方法往往受限于512x512分辨率,而且生成质量不如主流方法。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.15111.pdf
MDM采用了嵌套UNet架构,这使得多分辨率损失和渐进式训练成为可能。多分辨率损失有助于加速高分辨率输入的去噪,而渐进式训练计划则允许从低分辨率模型开始逐步添加高分辨率输入和输出,从而平衡了训练成本和模型质量。这一方法为高分辨率图像生成提供了更好的解决方案,同时避免了级联或潜在扩散方法的复杂性。
实验结果表明,MDM在图像生成、文本到图像和文本到视频生成等方面表现出了出色的性能,即使在相对小的数据集上,它也展现出了强大的零样本生成能力。这意味着MDM有望成为生成式AI应用的有力工具,为高分辨率图像和视频生成提供了更高效和质量更高的解决方案。
总之,苹果的俄罗斯套娃式扩散模型(MDM)为高分辨率图像生成带来了新的突破,通过嵌套UNet架构、多分辨率损失和渐进式训练,提高了生成效率和质量,同时避免了复杂的级联或潜在扩散方法。它在多个生成式AI应用领域都表现出了强大的潜力,为高分辨率图像生成提供了更好的解决方案。这一技术的发布将有望推动生成式AI领域的发展。
终于,曾经在小花园里“挖呀挖”的她们,还是走向了直播带货
网红的尽头是“直播带货”,这仿佛已经成为一条铁律。还记得曾因儿歌“挖呀挖”爆火一时的黄老师和桃子老师吗?她们也开始带货了。彼时,抖音账号名为“音乐老师花开富贵”的武汉幼师凭借甜美的形象火遍黄老师,凭借一条“挖呀挖呀挖”的视频涨粉400多万。另一位毛葱小姐(桃子老师),也涨粉100多万。不过,她们的热度并没有持续多久。站长网2023-09-26 11:28:060000谷歌Bard遭遇提示注入攻击 或存在数据泄漏风险
要点:谷歌Bard遭遇提示注入攻击,黑客利用自然语言破解人工智能系统,可能导致数据泄漏风险。攻击者通过提示注入有效载荷,利用Bard的漏洞进行图像Markdown注入,试图泄露聊天历史记录。研究者发现Bard存在零点击渲染图片的漏洞,结合GoogleAppsScript成功绕过内容安全策略,实现数据泄露。站长网2023-11-20 15:04:030000OpenAI与德国媒体巨头Axel Springer合作 ChatGPT回答可使用其新闻内容
**划重点:**1.🌐OpenAI与德国媒体巨头AxelSpringer合作,将向ChatGPT用户提供AxelSpringer媒体品牌的全球新闻摘要。2.💰AxelSpringer将收到OpenAI支付的费用,使其新闻内容可以在ChatGPT的回答中使用。3.📰这一合作旨在通过AI增强新闻,提高质量、社会关联性,并推动新闻业务模式发展。站长网2023-12-14 11:01:060000英伟达投资与谷歌相关的生成式 AI 初创公司 Cohere:专注于企业市场
专注于企业的生成人工智能初创公司Cohere在C轮风险投资中筹集了2.7亿美元,其中包括AI巨头英伟达作为投资者。站长网2023-06-09 23:45:290000GLM技术团队宣布代码模型CodeGeeX2-6B开源
GLM技术团队宣布,「代码生成模型CodeGeeX2-6B」正式开源。CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型,基于ChatGLM2架构注入代码实现。得益于ChatGLM2的更优性能,CodeGeeX2-6B在多项指标上取得了较大的性能提升。与150亿参数的StarCoder-15B相比,CodeGeeX2-6B凭借60亿参数便具备了近10%的优势。站长网2023-07-26 11:53:490000