“大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本
要点:
1. RAG GPT-4Turbo实现了性能飙升,只需4%的成本,通过“大海捞针”实验证明其卓越效果。
2. 下一阶段的LLM重点在于生成超具体的响应,通过上下文窗口填充、RAG和微调等技术实现不同使用情境下的个性化响应。
3. 在“大海捞针”实验中,RAG模型表现出色,准确性接近完美,成本仅为GPT-4Turbo的4%,而延迟方面也有良好表现。
近期的“大海捞针”实验揭示了RAG GPT-4Turbo模型的卓越性能,只需4%的成本,便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。
在这个实验中,研究者使用了三种基本技术,包括上下文窗口填充、RAG(检索增强生成)和微调,以使LLM在不同情境下生成超具体的响应。
在实验中,RAG模型表现出色,尤其是在搜索式查询方面,其性能接近完美。这与传统的上下文窗口填充相比,展示了RAG在处理文本时的显著优势。
成本方面,RAG的每个token成本仅为GPT-4Turbo的4%,为模型性能提供了高性价比。此外,作者还对不同RAG管道进行了基准测试,结果显示在特定情境下,不同的RAG实现可能存在一些差异。
对于延迟方面,RAG通常是针对离线数据进行的,但研究者也比较了在线RAG的端到端延迟时间。结果显示,即使是在线RAG的延迟也可以与离线数据相媲美,这为实际应用提供了更多可能性。此外,通过对“大海捞针”实验的深入分析,研究者强调了RAG技术的优越性,尤其是在处理大规模上下文时,相比于传统上下文窗口填充。
这一研究揭示了RAG GPT-4Turbo模型在大型语言模型领域的突破性进展。通过合理的成本和出色的性能,RAG模型为未来的LLM应用打开了新的可能性,为生成超具体、个性化响应的应用提供了强大的支持。这一技术创新不仅有望推动自然语言处理领域的发展,也为更广泛的人工智能应用带来了新的可能性。
报道称OpenAI流失部分关键员工 选择加入谷歌
德国广播公司BayerischerRundfunk(BR24)报道称,OpenAI正流失一些关键键员工,并加入谷歌公司。据称,其中一些员工已经辞职并与谷歌签订了合同。其他国家也将在未来几天这样做。报道表示,其信息来自对OpenAI前任和现任员工的采访。站长网2023-06-28 15:43:000000经过5万小时训练,AI懂得玩《精灵宝可梦》了
划重点:1.西雅图软件工程师PeterWhidden花费了几年时间训练一个强化学习算法,使其能够玩经典的《精灵宝可梦》游戏,该AI已经进行了超过5万小时的游戏训练。2.AI的奖励模型奇特,它有时会陷入游戏中的某些地方,甚至停下来欣赏美丽的游戏场景,而不急于完成任务。3.AI还表现出对某些事件的“情感”,例如失去一只宝可梦后对宝可梦中心产生负面情感。站长网2023-10-19 10:40:580000埃森哲收购意大利人工智能咨询公司Ammagamma
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今天,腾讯公布了2022年四季报及全年年报。财报显示,微信及WeChat的合并月活跃帐户数达13.132亿。关于视频号,有以下几个重点:报告显示,在聊天和非聊天场景增长的推动下,微信总使用时长于2022年间持续增长。在非聊天场景中,本季朋友圈使用时长同比大致稳定,而小程序和视频号使用时长分别为去年同期的两倍和三倍,均超过朋友圈使用时长。站长网2023-04-16 08:11:000000