AI+游戏，迎来Sora时刻？来听听从业者们怎么说

8小时销量破百万，5天吸金1.89亿美元，上线一个月Steam和Xbox玩家数量超2500万……2024年开年以来，游戏圈的最大黑马非《幻兽帕鲁》莫属。

这款“缝合”了《宝可梦》《塞尔达》《方舟:生存进化》等个游戏的玩法，自1月19日发售以来，销量与讨论度一路攀升。同时，对于《幻兽帕鲁》的成功，AI可能帮了大忙的猜测，也实实在在地给从业者们打了一剂肾上腺素。

Sora发布后，游戏行业更是迎来新一股AI热潮。Sora能根据文本生成高度还原现实世界的视频，这有望极大提高内容创作效率，尤其是在游戏场景设计、角色动画和剧情表现等方面。

谷歌前不久发布的Genie，可以直接基于图片直接生成2D游戏场景。

最近，前《天下》《大话西游》游戏制作人成立的AI游戏初创公司奇酷网络官宣获得500万人民币融资，目前估值3000万元人民币。

在他看来，Sora对整个国内外的游戏产业都产生了巨大的冲击，已经到了颠覆和重构游戏行业的地步，所有游戏公司都应该全面拥抱AI。

但也有AI游戏的创业者表示，AI游戏落地其实蛮难的，目前仅靠一个万能的通用大模型如Sora Prompt是远远不够的。

那么，Sora对游戏行业究竟会产生什么样的影响，AI游戏落地应用现状、未来发展趋势如何?围绕这些问题，我们梳理了多方观点，并跟一线从业者聊了聊。

游戏行业已身处变革前夜

从OpenAI官方目前放出的几十个Demo来看，Sora生成的视频已经达到了难辨真假的程度。

在Sora生成的模拟游戏《我的世界》视频片段中，Sora高度还原了游戏中的景观、UI、角色行动视角以及环境生态，但在细节上仍有很多漏洞。对于一些画面构成更简单、偏写实向的电子游戏，Sora模仿还原得可能会更到位。

在完美世界技术应用中心产品部的罗大萌看来，目前市场对于AI生成视频，有两种截然不同的需求:

一是为文案配视频，核心诉求是文案本身的视觉表达。二是对视频素材内容、以及稳定和可控有明确要求。

如果只是用AI来为文字配能用的视频，那Sora的确很可能已经可以满足需要了，但游戏内容资产的生产显然属于后者。现实是，目前AIGC在美术资产方面的生产，可控性远远达不到要求。

罗大萌表示:“我们有明确的角色形象需求，包括角色的面部特征、头发特征、穿着和饰品，每一个细节都会有包括文字设定和原画设定在内的详细规范。尽管AI技术在提高生产效率方面有显著作用，但在生产美术资产方面的可控性依然不足，目前仅靠有一个万能的通用大模型 Prompt也许是不够的。为了实现特定的效果，需要熟练使用多种不同的工具并将它们有机结合在一起，比如Stable Diffusion，配合自己训练的Lora和Controlnet，形成一条符合需求的定制化的生产线。”

月狐分析互动娱乐的分析师Max认为，Sora技术将极大地提升UGC游戏内容生态，降低游戏创作的技术门槛，使得更多个体游戏开发者能够参与到游戏创作中来。这预示着游戏产业的创新和多样性将迎来新的发展机遇。

三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏则进一步阐述了Sora在游戏行业的潜在应用。他认为，随着Sora技术的成熟，其在游戏行业的应用范围将会更广，对于视频相关从业人才的效率提升能起到更直接的帮助。同时，AI工具的推广和使用也将对游戏行业的人才提出更高的要求，这意味着游戏开发者需要不断学习和适应新的技术工具。

据《中国证券报》报道，Sora的问世让AI大模型浪潮热度再次升温，游戏企业正在加紧布局AI大模型及算力，以期在未来的市场竞争中占据优势。

这些观点共同描绘了一幅由Sora推动的未来游戏产业的图景，其中，AI被视为提升游戏内容创作效率、降低成本、丰富游戏体验、推动游戏产业向更加个性化和定制化方向发展的关键因素。

然而，需要注意的是，Sora等AI工具本质上是辅助性的，人类的创新创意能力仍然是游戏产业核心竞争力的核心。AI技术的应用需要与人类的创意和文化价值相结合，游戏产业的参与者们需要不断适应和创新，以充分利用AI技术的潜力。

AI 游戏的融合现状与落地难点

目前AI与游戏行业的融合已经取得了显著进展，AI技术在游戏产业的应用经历了从边缘辅助工具到游戏设计和开发核心组件的转变。

在游戏开发的早期阶段，AI主要被用于简化和加速测试流程。通过智能算法，AI能够高效地识别和定位游戏中的错误和漏洞，极大地提高开发效率。

在游戏内容创作方面，AI可以辅助设计复杂的游戏世界，生成游戏元素如地形、植被等，甚至生成全新的游戏剧情。

在玩家体验方面，AI可以通过分析玩家游戏行为、调整游戏难度、给NPC们注入“灵魂”，来为玩家提供更加个性化的体验。

此前，YouTube博主“Art from the Machine”发布了一个让《上古卷轴5》中的NPC们“复活”的AI Mod“Mantella AI Mod”。这个Mod使用了最新的AI模型，包括OpenAI的Whisper（语音识别）、ChatGPT(文本生成)，和xVASynth(语音合成)等，让玩家可以用自然语言和NPC们进行对话。

游戏里的1000多个NPC们不仅能记住和玩家的历史对话，还能够根据玩家的行为、状态做出更加智能、自然、真实的反应。

早在2023年5月，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋就在COMPUTEX大会上展示来公司为游戏提供的定制化AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine（ACE），玩家可以直接用自己的声音对话游戏内的AI NPC——一家拉面店的店长Jin。

Jin的回答完全由生成式AI根据玩家的语音输入实时生成，并通过AI视频生成工具Audio to Face生成栩栩如生的角色动画，面部表情和语气、声音都十分逼真。

尽管AI在游戏行业中的应用前景广阔，但在实际落地过程中，仍然面临着一系列挑战。例如，AI在创造性内容生成方面的局限性、对人类创意的依赖、以及在复杂游戏环境中的适应性等问题。

罗大萌表示:“同一个NPC，在剧情不同阶段的身份、与玩家的关系等会发生变化。玩家在游戏过程中，也会通过与环境交互、与其他NPC交互触发任务状态、游戏内容的变化，获得物品、失去物品、属性变更，改变自身状态等，AI NPC需要根据这些改变做出反应。同时，AI NPC有自己的“使命”，需要分辨当前的情况是否与使命相悖，并做出合理的决策。”

选择合适的AI模型并对其进行优化以适应游戏需求是一个复杂的过程，这涉及到对不同模型的横向评测，以及根据项目需求不断进行定制化调整和更新。

而高性能的AI模型往往成本较高，如GPT4，这在商业化游戏中可能不太可行。因此，需要在性能和成本之间找到合适的平衡点。

另外，AI在游戏中的输出还需要符合法律法规和社会道德标准。这要求在AI输出环节加入安全管理措施，防止不当内容的产生。

不过，可以肯定的是，随着AI技术的不断进步，以及玩家对高质量游戏体验的需求日益增长，AI游戏行业势必将朝着更加智能化、个性化和社交化的方向发展。对此，360集团创始人周鸿祎的态度较为乐观，他认为Sora的出现预示着通用人工智能的到来可能会比预期的更早，这将为游戏产业带来革命性的变化。