IBM 发布新的 Watsonx.AI 和数据平台:超过 150 多家企业客户参与测试
IBM 的 watsonx.ai 和数据平台的两个组件已经推出,第三个组件即将到来。IBM 于周二宣布了 watson.ai 和 watson.data 的发布,并确认 watsonx.governance 将于十月推出。
此外,IBM 透露包括花旗银行、NASA、三星和 Wimbledon 在内的 150 多个企业客户参与了公司的测试版和技术预览。
watsonx 在最近在佛罗里达州奥兰多举行的 IBM Think 大会上首次亮相,IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 称 watsonx 为一个「开创性的平台」,可用于大规模构建、部署和管理生成式人工智能能力。
IBM 的 watsonx 允许合作伙伴使用生成式人工智能和机器学习能力进行模型的训练、调优和分发。经过三年的开发,IBM 设计了 watsonx 来管理作为生成式人工智能能力基础的基础模型的生命周期,并用于创建和调优机器学习模型。
WatsonX.ai 是一个带有用户界面的工作室,使开发人员能够训练、验证、调优和部署传统机器学习和生成式人工智能模型。WatsonX.data 是一个基于 Lakehouse 架构的数据存储,IBM 表示它经过优化,适用于受管制的数据和人工智能工作负载。IBM 将 watsonX.governance 描述为一种构建负责任、透明和可解释的人工智能工作流程的工具。据 IBM 称,watsonx.governance 还将使客户能够指导、管理和监控人工智能活动,符合监管要求,并解决道德问题。
定制基础模型
据 IBM 软件产品管理增长高级副总裁 Kareem Yusuf 表示,合作伙伴可以自定义和部署 IBM 提供的预构建基础模型,也可以使用自己的模型。此外,IBM 与 Hugging Face 合作,提供使用开源代码构建、训练和部署机器学习模型的工具。
「这些模型经过预训练,支持各种自然语言处理(NLP)类型的任务,包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取,」IBM 软件产品管理增长高级副总裁 Kareem Yusuf 写道。「未来的发布版本将提供更多种类的 IBM 经过训练的专有基础模型,用于高效的领域和任务专业化。」
基础模型经过大量数据的训练,使其具备广泛的生成式人工智能能力,可以应用于不同的任务,例如自然语言处理。
「与仅针对一个任务构建的模型不同,基础模型可以适应各种不同的场景,包括文档摘要、故事生成、问答、编写代码、解决数学问题、合成音频等,」斯坦福大学 HAI 的解释称。
Watsonx.AI 的潜力
花旗银行是 IBM 机器学习模型和自然语言处理技术的早期采用者之一,该银行已经实施了 IBM Watson Discovery、IBM Cloud Pak for Data 和 IBM OpenPages with Watson,以改变银行内部 2500 名审计员的日常工作。
花旗银行创新部门负责人兼内部审计总监 Marc Sabino 在 Think 大会主题演讲期间与 Krishna 共同分享了他在组织中使用大型语言模型的愿景。
他表示:「随着 watsonx 的推出,如果我们可以考虑到标准化代码或审查代码编写方式,或者连接网络,那将是非常棒的。」
另外,IBM 也在考虑在新的云服务中使用自己的人工智能芯片以降低成本。
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