国产大模型已无公司可投
大模型创投市场,来到了“无公司可投”的新阶段。
创业者想要钱,但新轮次大额融资越来越难;投资人难以寻求合适的标的,看得中的投不上、投得起的看不上。
这样的现象既在意料之外,又实属情理之中。
万箭齐发小半年,普通人对AI与大模型的使用频率下滑,当激情趋于平缓,就连领头羊ChatGPT的访问量增速都开始放缓。
但这个赛道的卷和拥挤远未停歇:
作为最早一批AI初创公司,深耕轻量模型的一支团队,已经直奔独角兽而去;不断涌现AIGC创企的清华系,又一家专注对话系统的AI公司新近入场,还有本科毕业生创业的AI助手,开启beta测试不久。
一边,热门玩家的融资进展并算不得顺风顺水;另一边新公司、新产品不断挤向赛道。
就是现在,现实终于开始敲响警钟:
狂热正在褪去,AI初创公司正在创投市场上经历更大的考验,或许,洗牌已悄然而至。
赛道资源有限,时间窗口短暂
OpenAI一往无前,在它的带动和刺激下,国内,大模型创企争先恐后迸发。
但愈往后走,需要直面的考验和困难也越来越明显:
首先——
赛道有限
今天,几乎每一家大模型创业公司都能敏锐地感觉到,这条赛道虽然火热,但赛道资源有限,时间窗口短暂。
ChatGPT的每一次更新,都在挤占创业公司的生存空间,连18个月从白手起家到估值15亿美元的AIGC明星独角兽Jasper,也开始进行了裁员行动。
再看开源领域,以LLaMA-2为代表,整体实力也在迅速增强。
纵向对比,相继奔赴大模型创业的公司太多了。据不完全统计,包含通用与垂直、开源与闭源不同类型在内,国产大模型数量已超百家。
能直观感受到,短短半年时间内,就在这百家之间,明星、小巨头几乎以泉涌的速度出现。
最为耀眼的明星之一,MiniMax,一路凯歌向独角兽行列迈进。据市场消息,国内最早下场的一支团队,走轻量化路线,也已直奔10亿美金估值而去。
这令人兴奋,也令人咋舌:
哪怕是在热钱最多的互联网时期,6个月时间估值狂飙,也几乎是天方夜谭般的存在。
更别提光年之外这样的特例——被美团收购之前,在没有demo流出的情况下,用时4个月,估值超10亿美元。
明星耀眼,意味着它们将占据大模型赛道上的绝大部分位置,剩余99%玩家的资源抢夺战,注定激烈。
创投支撑,开始扎堆
在这样的大环境下,半年过去,真正坐上牌桌的投资方,“扎堆”现象格外明显。
根据已经曝光的市场估值,量子位对2023年1月以来,大模型创投圈有所动作的公司和投资方做了整理归纳。
△量子位根据公开资料整理,仅限2023年
表格之外,零一万物、百川智能等明星公司的最新估值还蛰伏水下,不为外人所知。
但表格内的信息足以让人发现,大模型创业时代,VC的赌徒游戏很有规律可循:
要么,认准头部。
典型例子是过去半年中,出手最为频繁几家,如以腾讯投资为代表的大厂战投/风投,或自身在赛道上一路飞驰的智谱AI。
对它们而言,鸡蛋既不会放在同一个篮子里,也不会放在太多篮子里,更不太会放在头部梯队以外的篮子里。
要么,坚定地选择某一家被投企业。
如同汤姆猫对西湖心辰的一路加码,或是知乎对面壁智能的持续看好,自己合伙人、CTO出任对方董事兼CEO那种。
想要高估值,需面对瓶颈期
再者说,纵使创投市场无人不谈大模型,但能够投出的钱是有限的,并且在美元基金撤退渐远的境况下,这些钱不热,更不算多。
量子位获悉,一家数月前宣布入局大模型的初创团队,在与资方的洽谈中并不是一帆风顺,目前对外报价已经压至1亿美金之下,远低于最初预期。
讨论火热,但融资不易,不止体现于此。
大模型创业还只处于上升期,高估值等同于被投公司未来需要承担更高的成长预期和盈利压力。
市场消息是,融资轮次越往后、估值越高、需要的真金白银越多,对真实能力和技术商用的检验也就越严苛。
直到今天,10亿美元的估值额度,已经成为了普通大模型初创公司难以望其项背的天花板;在达到这个数额之前,10亿人民币,同样不容轻松迈过。
渐渐迎来第一波冷静期
然而,这批创企面临的资金挑战,从一开始就格外艰巨。
模型训练成本高、数据获取难、顶级技术人员奇货可居,一言以蔽之,想做大模型,必得花钱如流水。
现在还要面临转化为实际业务难等问题,方方面面禁锢着诸多大模型公司的技术商业化和进一步快速增长。
求并购成并行选项
于是,当新轮次大额融资越来越难时,并购抱团开始成为并行选项。
量子位最新获悉,一家清华系AI大模型公司,被曝正以10亿人民币估值寻找新一轮融资。
该公司同时在以1亿美金的价格,在市场求并购。这一价格,与其完成上轮融资时的估值平价。
来自资本市场的消息还传出,同出清华一脉的智谱AI,正在就并购事宜接触该团队。
这并不是独一份的生存思路,历史总有可以镜鉴的相似性:
今年4月,光年之外完成对AI深度学习框架公司一流科技的收购,持有其约46.52%股权。
彼时,已经完成4轮融资的一流科技屡屡融资不顺,差点倒在AI2.0浪潮兴起之前;而王慧文自立山头,急需引入行业资源增强竞争力量,为“打造中国OpenAI”储备力量。
后来的故事大家都知道了,王慧文因病隐退,一流科技随光年之外归入美团麾下。
投资方坚持“保守”路线
王慧文激流退场的意外,在某种程度上坚定了大多数投资机构共同的态度,那就是保守。
不少一线投资人吐露道,市场上的项目看了很多、聊了很多,但最终锚定的标的寥寥无几。
如上文所言,资本集中押注,狩猎目标集中在3-5个选手身上,通往成功的机会被极限压缩。
马太效应的加剧,让有望突围的创业公司数量更进一步缩小,但纵观市场上叫得上名字的公司,要价都扶摇直上。
就算对“AI2.0时代有比互联网大10倍的机会”深信不疑,但是否值如此高昂的价格,却是一个问号。
毕竟拉起队伍后,大模型商业模式不明确,盈利点不清晰,许多创业项目还停留在概念验证阶段。
到训出大模型、拿出真产品,甚至赶上GPT-3.5,赛道上的国内选手们要走的路还挺长。
部分投资人干脆放弃看大模型项目,转向infra层面看芯片、看硬件的老路。
等年底他们发布模型,试过深浅再说。
仍持观望态度
投资人们举着棋子不敢轻易尝试,还没买到入场券的,有的在观望,会不会在开源领域出现比LlaMA-2更厉害的模型,让大家都没得玩?
还有的在等应用层的机会。
只不过就会回到月前的朱啸虎和傅盛在朋友圈之争,对于know how略显单薄的应用层而言,“有没有创造价值,大家都心知肚明的,不要太高期望值就好。”
以及,实际情况中,自身根本建立在别人提供的API上,对创业公司是否不太友好?
在这样的高呼声中,人们心中的疑虑加剧:
真的能在短时间内做成吗?做出后,效果离GPT-4还差多远?有一定的实力,能找到合适的商业化落地场景吗?投入与价值是否真的成正比?
本来没出手的投资方,似乎更不着急了。
8个月前,ChatGPT一石激起千层浪;6个月前,国内的大模型赛道开始备受瞩目,热度逐渐如日中天。
到现在,想走大模型路线通向AGI的人依旧络绎不绝。
头号玩家们每周仍然要见数不清的投资者,梯队前列公司的估价持续走高,新兴的后起之秀还在源源不断奔向赛场。
同时面对的还有更为冷静和严苛的评价目光,来自投资人,来自业界,还来自自身——且多少带着与日俱增的质疑。
大火热炒半年,大模型身下燃烧的大火开始转向小火模式,在年初“宣布入局”和年底“模型/产品问世”之间的这段空隙,种种迹象表明,大模型创投界渐渐迎来了第一波冷静期。
AI视野:高通发布骁龙X Elite芯片;AutoGPT获1200万美元融资;AI社交产品Airchat火了;百度Comate智能代码助手上线SaaS版本
📰🤖📢AI新鲜事高通发布骁龙XElite芯片电脑可运行130亿参数大模型高通发布骁龙XElite芯片,成为全球性能最强的CPU,能在PC上运行130亿参数的大模型,实现离线AI应用。【AiBase提要:】1.🚀高通发布骁龙XElite芯片,全球性能最强的CPU,支持PC上的130亿参数大模型运行,实现离线AI应用。站长网2023-10-25 20:33:090000人类或于2028年推出首个AGI?谷歌DeepMind发布论文 提出6个标准和5大等级
要点:谷歌DeepMind的ShaneLegg团队发布了一篇论文,提出了AGI(人工通用智能)的6个标准和5个等级,认为现代大语言模型已经是AGI的雏形。论文中指出,人类有50%的概率在2028年开发出第一个AGI,而AGI的定义需要关注性能、通用性、认知任务、潜在能力、真实场景和AGI路径等方面。论文还探讨了对未来可能出现的AGI的测评与风险评估问题,提出了不同的人机互动模式和相关风险。站长网2023-11-08 14:08:100001腾讯节奏大师回归上热搜:今日10点开服 老玩家数据继承
腾讯旗下《节奏大师》手游于今日重新回归,上午10:00正式开服。这款曾经风靡一时的音乐手游,因其独特的下落式操作玩法和传统敲击音符与滑动屏幕相结合的操作方式,赢得了大量玩家的喜爱。站长网2023-11-07 10:12:100000品牌直播2023:内卷与突围
回顾2023年,红利消退、降本增效成为越来越多品牌的共识,相较几年前找大主播带货的“轻松”,品牌们不得不走出舒适区,或大搞内容,或开启撒钱模式,或探索新平台新玩法,期待能真正积累起属于自己的企业数字化内容资产。多番尝试下,有人为活力28的“三个小老头”疯狂下单,有人为椰树的荷尔蒙直播频频点赞,有人因为79元眉笔事件开始重新思考品牌的营销动作……站长网2024-01-04 14:23:540002DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
划重点:-DB-GPT是一个实验性的开源项目,利用本地化的大型GPT模型,用于处理数据库相关的各种情境。-该工具强调了隐私和数据安全,可通过业务模块进行定制化实施和分割,确保LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。-DB-GPT支持处理结构化和非结构化数据,数据可从多个来源进行整合和可视化,同时具备多个数据可视化工具,支持多种大型语言模型。站长网2023-11-06 15:22:550000