IBM 研究人员推出用于深度学习推理的模拟 AI 芯片
站长网2023-08-14 18:11:180阅
IBM 研究人员近日在《自然电子学》杂志上发表了一篇文章,介绍了一款用于深度学习推理的模拟人工智能芯片。该芯片采用模拟内存计算的方法,使用纳米级的相变存储器将突触权重存储为电导值。
芯片具备64个模拟内存计算核心,每个核心都有一个256x256的交叉阵列,用于存储突触单元。芯片的架构使得每个核心能够处理与深度神经网络层相关的计算。
论文地址:https://www.nature.com/articles/s41928-023-01010-1
该芯片在 CIFAR-10图像数据集上的准确率达到了92.81%,比之前的基于电阻性存储器的内存计算芯片提高了超过15倍的吞吐量,并保持了能源效率。
IBM 研究人员利用模拟 - 数字转换器、乘积累加计算功能和数字计算块等突破,实现了快速、低功耗的模拟人工智能推理加速器芯片的关键组件。这一研究为未来实现软件等效的神经网络准确性奠定了基础。
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