微软正在开发自己的「Athena 雅典娜」AI 芯片：专门用于聊天机器人

微软在人工智能方面的投入很大，据说它正在开发自己的超强芯片，专门用于训练和运行其复杂的聊天机器人系统。这个代号为「Athena（雅典娜）」的芯片将引领微软在人工智能领域的所有雄心。

周二，The Information 根据两位直接了解该项目的匿名人士报道，微软即将推出的雅典娜芯片自 2019 年以来一直在运作。这一年也恰好是微软对 OpenAI 进行首次投资的时间，该公司是 ChatGPT 和 GPT-4 的制造商。根据该报告，该芯片正在由微软和 OpenAI 的少数员工进行测试。据报道，该芯片被设计用来处理训练和运行其人工智能系统。

报道称，微软公司试图开发自己的专有技术来处理其不断增长的人工智能野心是有道理的。自从它在必应应用中加入了类似 ChatGPT 的服务后，该公司一直在努力将基于大型语言模型的聊天机器人安装到从其 365 应用程序到 Windows 11 本身的所有服务中。

微软正试图减少它支付给其他人工智能芯片制造商的资金。根据投资者 Nathan Benaich 在去年 10 月的《人工智能状况》报告中所说，英伟达是这个领域的最大玩家，其价值 1 万美元的 A100 芯片占据了数据中心 GPU 市场 90% 以上的份额，用于训练和运行 AI。

现在，英伟达有一个更先进的芯片，即 H100 芯片，据英伟达称，该芯片的训练性能应该是其之前 AI 训练芯片的 9 倍。英伟达上个月声称，OpenAI 和 Stable Diffusion 的制造商 Stability AI 各自使用了 H100，部分用于训练和运行他们当前的 AI 模型。问题是，H100 并不便宜。正如 CNBC 报道的那样，这种较新的 GPU 在 eBay 上的售价高达 4 万美元，而过去的价格接近 3.6 万美元。

英伟达拒绝就微软停止依赖该公司技术的计划发表评论。尽管英伟达在人工智能训练芯片方面保持着最大的领先优势，但该公司确实可能仍希望保留微软这个客户。

据报道，竞争和成本因素加速了雅典娜的发展。谷歌是另一家试图在蓬勃发展的人工智能行业发表声明的主要科技巨头，也在开发自己的人工智能芯片。本月早些时候，该公司提供了更多关于自己的 Tensor Processing Unit 超级计算机的细节。该公司表示，它将几千个这样的芯片连接在一起，组成了一台机器学习超级计算机，这个系统被用来训练其 PaLM 模型，而这个模型又被用来创建其 Bard AI。

谷歌甚至声称它的芯片比其它芯片使用的能源少两到六倍，产生的二氧化碳少约 20 倍。知道训练和运行这些人工智能模型需要多少能源，微软的新芯片将需要应对激增的人工智能所带来的巨大环境成本。