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MistralAI是一家总部位于法国的人工智能公司，专注于将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们主要致力于构建快速而安全的大型语言模型（LLM），可用于各种任务，如聊天机器人和代码生成。

亚马逊云科技宣布全面扩展其全托管基础模型服务AmazonBedrock，包括新增Cohere作为基础模型供应商，加入Anthropic和StabilityAI的最新基础模型，并发布变革性的新功能AmazonBedrockAgents功能。

站长之家(ChinaZ.com)7月27日消息:AWS用户现在可以访问AI训练和推理领域业界基准测试中展示的领先性能。图片来自NVIDIA这家云计算巨头正式推出了由英伟达H100TensorCoreGPU提供支持的新AmazonEC2P5实例。该服务允许用户通过浏览器一键扩展生成式AI、高性能计算（HPC）和其他应用程序。

亚马逊云科技宣布推出一种新型生成式AI助手AmazonQ，专为满足办公场景的需求而设计。AmazonQ可以根据客户的业务进行定制，帮助员工快速获得复杂问题的答案、生成内容并采取行动。它可以根据企业的人员、角色和权限进行个性化定制，并确保客户的内容不会被用于训练AmazonQ的底层模型，保障数据安全和隐私。

在发布不到一周后，AmazonQ——亚马逊对抗Copilot的生成式AI助手——已面临生存威胁，一份新报告显示这款AI助手可能产生「严重幻觉」。据ThePlatformer援引泄露文件报道，Q正面临准确性和隐私问题，包括幻觉和数据泄露。值得注意的是，这一报道正值两项重要研究显示，大型语言模型（LLM）在连接企业数据库时高度不准确，且变得越来越不透明之际发布。

在当地时间今天早上的拉斯维加斯举行的亚马逊re:Invent大会上，亚马逊宣布推出一款面向AWS客户的AI驱动聊天机器人Q。现已公开预览，起始价格为每用户每年20美元，Q能够回答诸如「如何使用AWS构建网络应用程序？」等问题。Q基于17年的AWS知识训练，能够提供一系列可能的解决方案，并解释为何考虑其提议。

#划重点1.🎙️**多语言支持:**AmazonTranscribe推出的新一代语音基础模型涵盖100多种语言，提供全面的自动语音识别（ASR）服务。2.🚀**性能提升:**利用语音基础模型，AmazonTranscribe在大多数语言中实现20%至50%的显著准确度提升，尤其在电话语音等挑战性领域中提高了30%至70%的准确度。

为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题，亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloud(EC2)CapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源，用于执行特定的AI相关任务，如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。

文章概要:85%的软件购买者信任在线评论，但多渠道评论数据难以处理。AmazonSageMakerCanvas提供了无代码机器学习解决方案，可帮助企业从产品评论中获得有价值的洞见。SageMakerCanvas是专为业务分析师设计的工具，可用于对表格数据进行即席分析，不需要编写代码或机器学习专业知识。它提供了现成的AI模型和自定义模型解决方案。

亚马逊云科技宣布AmazonCodeWhisperer与AmazonGlue实现集成，借助生成式AI进一步提升开发效率。

亚马逊在近日举行的纽约峰会上宣布推出AmazonHeAlthScribe。据介绍，这是一项符合HIPAA（《健康保险流通与责任法案》）要求的新服务，能够帮助医疗软件供应商使用语音与文本识别和生成式AI技术创建临床应用程序，通过自动生成文档来节省医生时间。