人工智能可以通过稻田收割前照片估计水稻产量

文章概要:1.建立包含2万多张稻田图像和产量数据的数据库，训练卷积神经网络模型。2.模型可以解释68-69%的产量变异，突出了穗在产量估计中的重要性。3.模型预测准确，成本低且不需要繁琐的作物采样，展示了区域监测产量的潜力。最近，日本冈山大学的研究人员利用收割期拍摄的地面数字图像，结合卷积神经网络模型，实现了对水稻产量的估算。