DeepMind

近日，GoogleDeepMind的研究团队发布了一篇研究论文，对人工通用智能（AGI）的定义进行了重新阐释，并提出了一个全新的AGI分类体系。这一定义不仅切中了技术界对AGI概念的混淆和争议，还为该领域提供了更清晰的理解框架。

人工智能的进步将会威胁到白领员工，并在未来十年内创造「大量输家」，人工智能实验室DeepMind的联合创始人、该技术的先驱MustafaSuleyman表示。

站长之家(ChinaZ.com)10月9日消息:大型语言模型（LLMs）因其模仿人类特性而引起了广泛关注。这些模型能够回答问题、生成内容、总结长文本段落等等。提示语对于提高LLMs（如GPT-3.5和GPT-4）的性能至关重要。

谷歌DeepMind高管ColinMurdoch表示，人工智能有潜力加速改变世界的创新，例如「无限」的清洁能源和更好的气象模型，帮助人们应对气候变化的影响。他在BNNBloomberg电视台上说：「我们正在使用人工智能预测天气，以提供更准确的天气预报，帮助世界各地的社区和公司适应日益极端的天气。」

英国首相里希·苏纳克（RishiSunak）在周一向科技界做出了重大承诺，将英国定位为全球人工智能技术和技术监管中心。苏纳克今天早上在Twitter上发帖称，他的AI工作组有1亿英镑可用于资助人工智能安全，并且它正在与DeepMind、OpenAI和Anthropic合作，以获得「早期或优先访问研究模型和安全目的。」

OpenAI首席执行官SamAltman等顶级人工智能领域的高管于周二加入了专家和教授的行列，提出了「人工智能灭绝风险」的问题，并敦促政策制定者将其与大流行病和核战等风险等同对待。超过350名签署者在非营利组织人工智能安全中心（CAIS）发布的一封信中写道：「减轻人工智能灭绝风险应当与大流行病和核战等其他社会规模的风险一样成为全球优先事项。」

GoogleDeepMind的AILyria模型创建的音频，包括使用YouTube新音频生成功能制作的曲目，将使用SynthID水印标记，以便人们在事后识别它们的AI生成来源。在一篇博客文章中，DeepMind表示这种水印人耳不会察觉，并且「不会损害听觉体验」，并补充说即使音频轨道被压缩、加速或减速，或者添加了额外噪音，水印仍应可被检测到。

站长之家(ChinaZ.com)11月1日消息:：DeepMind的联合创始人DemisHassabis最近在接受BBC采访时表达了对AI行业发展的担忧，他警告说，与传统科技巨头不同的是，AI行业不应盲目追求「快速行动，打破常规」的发展模式。

文章概要:1.DeepMind削减员工成本:Alphabet旗下的欧洲AI实验室DeepMind在2022年削减员工成本39%。员工成本从2021年的近12亿美元降至2022年的近7.31亿美元。2.利润下降:同期利润下降超过40%，从2021年的近1.26亿美元降至2022年的近7490万美元。

划重点:-🤖MustafaSuleyman离开Google，成立了人工智能初创公司。-🤖MustafaSuleyman加入微软，担任新AI团队的CEO，负责消费者AI产品。-🤖微软继续投入AI领域，与OpenAI和Mistral等公司展开合作。

微软今天宣布，DeepMind联合创始人MustafaSuleyman将从竞争对手InflectionAI转投该公司，出任微软新的人工智能部门的执行副总裁兼首席执行官。在此前，Suleyman曾是DeepMind和谷歌的高级执行官，三年前联合创立了InflectionAI。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示，AI技术现在还有很大的改进空间，还远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力，未来智能体将改变AI的格局。虽然谷歌的Gemini在开年的AI产品大战中没有获得太多的关注，但是GoogleDeepMind作为人类最前沿的AI机构，依然在抵达通用人工智能的道路上紧追OpenAI。

谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统，该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色，几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。

GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称，这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案，产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。GoogleDeepMind研究副总裁PushmeetKohli表示：「这不在训练数据中——甚至以前是未知的。」

要点:GoogleDeepMind通过GNoME框架成功发现了超过220万种新材料，为人类技术可行材料的数量大幅增加。GNoME框架采用图神经网络和主动学习方法相结合，通过对材料的晶体结构建模，成功预测了材料的形成能量，实现了高效的计算材料发现。通过GNoME，研究人员不仅发现了大量新材料，还展示了机器学习在材料科学中的潜力，为未来的技术创新和解决能源存储等领域的重大挑战提供了可能性。

GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构，这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的45倍以上，为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。

在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员展示了一种名为「游戏学习者」（StudentofGames）的新算法，这一人工智能（AI）程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论，成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。

谷歌DeepMind的联合创始人MustafaSuleyman周五告诉FinancialTimes称，美国应该只允许同意在合乎道德地使用该技术的买家购买英伟达的人工智能芯片。Suleyman表示，美国应该强制实施最低全球AI使用标准，并且公司至少应该同意遵守领先AI公司向白宫做出的承诺。

站长之家(ChinaZ.com)8月11日消息:创立一年的初创公司InflectionAI宣布获得由微软和英伟达领投的13亿美元融资，引起了媒体关注。这家初创公司于今年5月推出了其聊天机器人Pi，并由DeepMind人工智能研究实验室联合创始人MustafaSuleyman创建。Suleyman在2022年初辞去了他在该实验室应用AI负责人的职位。

据国外媒体报道，GoogleDeepMind与多个机构合作，发布了一种名为CoDoC（Complementarity-DrivenDeferraltoClinicalWorkflow）的AI系统，旨在提升医疗AI诊断的可靠性和准确性。

最近，GoogleDeepMind推出了NaViT:一种新的ViT模型，它在训练过程中使用序列打包来处理任意分辨率和宽高比的输入。该模型将图像分割成小块，并线性投影到令牌上，形成了这个模型的基础。

谷歌DeepMind的首席商务官ColinMurdoch敦促开发人工智能（AI）的人以安全、道德和包容的方式进行开发。谷歌DeepMind是谷歌母公司Alphabet的子公司，专注于开发通用人工智能技术。在加拿大多伦多举行的Collision大会上，Murdoch向数千名科技创新者强调了在AI创建过程中包容不同声音的重要性，以避免加剧现有的偏见。

DeepMind首席执行官DemisHassabis预测，通用人工智能（AGI）将在10年内实现，与人类的认知能力相匹配。这与GeoffreyHinton和YannLeCun等其他AI领导者表达的担忧形成鲜明对比。AGI的发展是人工智能研究行业的热门话题，许多人认为这是一个只在科幻小说中发现的概念。然而，AGI的实现可能对人工智能和人类社会的未来产生重大影响。

一家由LinkedIn联合创始人ReidHoffman和DeepMind联合创始人MustafaSuleyman创办的人工智能初创公司正在推出一款聊天机器人，旨在作为提供友好建议的支持性个人伴侣。

谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis表示，通用人工智能(AGI)有望在几年内变成现实。人工智能能够与人类的智力相匹敌可能并不遥远。

谷歌已将其人工智能研究实验室GoogleBrain和DeepMind合并为一个名为GoogleDeepMind的新部门。新团队将专注于突破性的人工智能产品和进步，同时保持道德标准，使公司能够与OpenAI竞争。

站长之家(ChinaZ.com)4月21日消息:Alphabet正在将一个名为Brain的内部谷歌研究团队与DeepMind合并，此举旨在随着人工智能之争的升温将两个专注于人工智能的团队更紧密地联系在一起。

尽管有很多聪明人认为人工智能不会拥有自我意识，但DeepMind的CEODemisHassabis在接受采访时表态，认为人工智能可能会获得自我意识。这是又一名机器学习研究员表示AI会获得自我意识的现象。DeepMind的CEODemisHassabis在接受采访时承认，AI可能朝着获得自我意识的方向发展。