Lab联合多家学术机构发布大模型幻觉问题评估

要点:1、大模型幻觉主要分为与输入、上下文及事实冲突的三类，研究热点在第三类。2、相比传统模型，大模型幻觉评估面临数据规模大、通用性强、不易察觉等新难题。3、缓解幻觉可从预训练、微调、强化学习、推理等方面入手，但仍有可靠评估等挑战。