DeepMind让大模型学会归纳和演绎

当前，大型语言模型（LLM）在推理任务上表现出令人惊艳的能力，特别是在给出一些样例和中间步骤时。然而，prompt方法往往依赖于LLM中的隐性知识，当隐性知识存在错误或者与任务不一致时，LLM就会给出错误的回答。