降低大语言模型错误率

**划重点:**1.🚀斯坦福大学和UNCChapelHill的研究人员通过自动偏好排序和NLP进展解决了大语言模型（LLMs）产生的虚构性错误的问题。2.🔄采用新颖的方法，研究人员通过对LLMs进行微调，在无人工标记的情况下提高在开放式生成环境中的事实准确性。