Meta全揭了

自回归模型的新突破:首次生成2048×2048分辨率图像!来自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员，提出了TokenShuffle，为多模态大语言模型（MLLMs）设计的即插即用操作，显著减少了计算中的视觉token数量，提高效率并促进高分辨率图像合成。图1:采用新技术的27亿参数自回归模型生成的高分辨率图像除了实现超高分辨率图像生成外，生成质量也非常出色。