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最近，英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4，150亿参数，在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是，Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.16819在7个评估基准上，与同等参数规模的模型相比，Nemotron-415B表现出色。甚至，其性能超过了4倍大的模型，以及专用于多语言任务的模型。

**划重点:**1.🌐Nemotron-4是英伟达最新的通用大模型，拥有150亿参数，在各语言和编码任务中表现出色。2.💡该模型采用Chinchilla模型的「缩放定律」，通过优化计算预算、数据和模型大小实现性能提升。3.🔥在多领域下游评估中，Nemotron-415B超越同等参数规模的模型，甚至击败4倍大的模型，成为最强通用语言模型。